산학협력개요
우수 AI융합 인력 역량 강화를 위한 산학 인재양성 전략
기반 기술 연구부터 제품 상용화까지 전주기를 경험할 수 있는 혁신적인 산학협력 모델을 구축하여 실무형 맞춤 인재 양성
수혜자 중심의 프로젝트 기반 산학협력 모델
협력사
국내업체(35), 해외업체(3)
이화여자대학교
참여교수(27)
윤송이 명예석좌교수(엔씨소프트)
| 기반기술연구 | PoC | 제품 개발 | 상용화 | |
|---|---|---|---|---|
| 공통 | 공동 산학프로젝트 | |||
| 대학제공 협력방안 | 재직자 교육 | |||
| 재직자 인턴십 | ||||
| 기술지도/이전/상담 | ||||
| 기업제공 협력방안 | 지도교수/기술지도/정보제공 | |||
| 장비 활용 | 교과 참여 | |||
| 학생 인턴십 | ||||
산학협력 네트워크 구축
AI 융합 범 클러스터
- AI-의료·바이오 클러스터
- 이화여대 일반대학원 인공지능융합전공
- AI 융합 기반 기술 클러스터
- 교수-기업간 네트워크
- 수혜자 중심 프로젝트 운영
- 클러스터간 네트워크
- 데이터베이스, 산학협력자문기구, 기술교류회, 이화산학포럼
- 기업간 클러스터 네트워크
- 프로젝트 공동참여, 데이터베이스, 산학협력자문기구
산학교차 인턴십 및 재직자 AI혁신교육
- 산학 교차 인턴십
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- 참여교수
- 기반기술 연구
- PoC
- 참여기업
- 제품 개발
- 상용화
- 인턴파견으로 상호작용
- 참여교수
- 해외 인턴십
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- 윤송이 교수(산학자문기구)
- 우수학생 선발
- 대학원생 ← 산학 프로젝트
- 수행
- 실리콘벨리 기업
- 재직자 교육
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- 단계 1-1 : 수업 청강 재직자(수강), 참여교수(강의공개) → 교과목 : 자연어처리특론
- 단계 1-2 : 방학 중 비교과과정 재직자(희망), 산학협력위원회(선정) → 주제 : AI모델 경량화
- 단계 2 : 석·박사 학위과정 재직자(입학) → 이화여대