공지사항

[홍보] Ewha CSE AI Seminar (Towards Artificial General Intelligence: Learning from Limited Data) 개최 안내

  • 인공지능융합전공 관리자

안녕하세요.

인공지능융합전공 행정팀 입니다.


Ewha CSE AI Seminar (Towards Artificial General Intelligence: Learning from Limited Data) 개최 안내드립니다.


일시 : 4월 15일 화요일, 11시 ~ 12시

장소 : 신공학관 151호

참석 신청 : https://forms.gle/kRVhLpPM12QXgmHj9


많은 관심과 참여 부탁드립니다.


제목:

Towards Artificial General Intelligence: Learning from Limited Data


연사:

황의원 (Uiwon Hwang)교수, 이화여자대학교 컴퓨터공학과


Abstract:

While artificial intelligence (AI) has made remarkable progress in recent years, real-world data often presents challenges such as missing values, class imbalance, and domain shifts. These limitations can significantly compromise the generalization capabilities of AI models. In this talk, I will explore how such constraints inherent in real-world data impact model performance and introduce research efforts aimed at overcoming these obstacles. Specifically, I will present my work leveraging emerging techniques such as generative AI, domain adaptation, and data augmentation. We will also explore how these approaches may contribute to the long-term vision of achieving artificial general intelligence (AGI). This seminar is intended to offer insights for students and researchers interested in advancing AI technologies or applying them in real-world environments.  


초록:

최근 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있지만, 실제 환경에서 수집된 데이터는 결측치, 클래스 불균형, 도메인 불일치 등 다양한 제약을 내포하고 있어 인공지능 모델의 성능을 크게 저하시킬 수 있습니다. 본 세미나에서는 이러한 실세계 데이터의 제약이 AI 모델의 일반화 능력에 어떤 영향을 미치는지를 살펴보고, 이를 극복하기 위한 연구를 소개합니다. 특히, 생성형 인공지능, 도메인 적응, 데이터 증강 등 최근 주목받는 기술들을 실제 연구 사례를 중심으로 설명드릴 예정입니다. 나아가 이러한 방법론들이 장기적으로 범용 인공지능 (AGI)의 실현에 어떤 방식으로 기여할 수 있을지도 함께 고찰해 보고자 합니다. 본 세미나가 향후 인공지능을 연구하거나 실무에 적용하고자 하는 학생 및 연구원에게 인사이트를 제공하는 자리가 되기를 기대합니다.


Bio:

Uiwon Hwang is an assistant professor in the Department of Computer Science and Engineering, Ewha Womans University, Seoul, South Korea. He received the B.S. degree in Biomedical Engineering from Korea University, Seoul, South Korea, in 2016, and the Ph.D. in Electrical and Computer Engineering from Seoul National University, Seoul, South Korea, in 2023. From 2023 to 2025, he served as an Assistant Professor in the Division of Digital Healthcare, Yonsei University, Wonju, South Korea. His research interests include generative AI, data-centric AI, artificial general intelligence, and machine learning.