산학협력행사 게시판목록 | 인공지능융합전공

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[그 외] UPSTAGE 이활석 대표 초청 기업가정신 특강 개최(2025.10.28(화) 컨퍼런스홀A)

[AIX] UPSTAGE 이활석 대표 초청 기업가정신 특강 개최(2025.10.28(화) ECC B131호) 이활석 대표님을 초청하여 AI B2B 시장의 현재와 미래에 대해 알아보는 시간을 가졌습니다.
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- 작성일2025.10.31
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[산학협력포럼] 제 7회 산학협력포럼 (2025.10.28 (화) ECC 컨퍼런스홀A)

제7회 산학협력포럼 하이라이트 영상(클릭) 제7회 인공지능융합혁신대학원사업 산학협력포럼 개최 인공지능융합전공 대학원생 55명 외 총 82명의 참석자와 함께 산학협력 교류의 장을 가졌습니다. 창의자율과제 우수작 시상 창의자율과제 우수작 발표 (1) 최우수상 Beyond VABlock Improving Transformer Workloads through Aggressive Prefetching 인공지능융합전공 석사과정 이제인 창의자율과제 우수작 발표 (2) 우수상 Riemannian Geometric-based Meta Learning 인공지능융합전공 석박사통합과정 이유미 산학협력사례발표(1) 인공지능학과 최장환 교수님 산학협력사례발표(2) 컴퓨터공학과 심재형 교수님 취업사례발표 한국과학기술정보연구원 김고운(1기 졸업생) 창업사례발표 이디엠가젯 김효민(4기 재학생)
- 작성자인공지능융합전공 관리자
- 작성일2025.10.31
- 조회수89
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[그 외] 차현태 변리사 초청 특허 특강 개최(2025.10.14(화) ECC B131호)

[AIX] 차현태 변리사 초청 특허 특강 개최(2025.10.14(화) ECC B131호) 차현태 변리사님을 초청하여 AI기업과 특허 전략에 대해 알아보는 시간을 가졌습니다.
- 작성자인공지능융합전공 관리자
- 작성일2025.10.31
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14
[그 외] 충남대학교 김영국 교수 초청 AI 석학 초빙 세미나 개최(2025.09.30(화) 16:00-18:00)

[AIX] 충남대학교 김영국 교수 초청 AI 석학 초빙 세미나 개최(2025.09.30.(화) ECC B147호) 충남대학교 김영국 교수님을 초청하여 AGI시대의 새로운 인재상 대해 알아보는 시간을 가졌습니다.
- 작성자인공지능융합전공 관리자
- 작성일2025.10.31
- 조회수50
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[그 외] 세종대학교 백성욱 교수 초청 AI 석학 초빙 세미나 개최(2025.05.13(화) 16:00-18:00 / 신공학관 159호)

[AIX] 세종대학교 백성욱 교수 초청 AI 석학 초빙 세미나 개최(2025.05.13.(화) 신공학관 159호) 세종대학교 백성욱 교수님을 초청하여 인공지능기술의 현재와 미래 전망에 대해 알아보는 시간을 가졌습니다.
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- 작성일2025.07.28
- 조회수188
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[산학협력포럼] 제 6회 산학협력포럼 (2025.04.01 (화) ECC 이삼봉홀)

제6회 인공지능융합혁신대학원사업 산학협력포럼 개최 인공지능융합전공 대학원생 71명 외 총 202명의 참석자와 함께 산학협력 교류의 장을 가졌습니다. 개회사 / 이형준 사업단장님 축사 (I) / 이향숙 총장님 축사 (II) / 이민수 인공지능대학 학장님 초청특강 (I) AI 기술과 금융플랫폼의 만남 / 카카오페이증권 신호철 대표님 초청특강 (II) LLM, 보안, 그리고 R&D / (주)파수 윤경구 전무님 창의자율과제 우수작 시상 창의자율과제 우수작 발표 (1) 최우수상 Energy-Efficient Systolic Array for Complex-Valued Neural Networks (CVNNs) 인공지능융합전공 석사과정 이지영 창의자율과제 우수작 발표 (2) 우수상 TADFormer: Task-Adaptive Dynamic TransFormer For Efficient Multi-Task Learning 인공지능융합전공 석박사통합과정 백승민 창의자율과제 우수작 발표 (3) 우수상 MARSeg: Enhancing Medical Image Segmentation with MAR and Adaptive Feature Fusion 인공지능융합전공 석사과정 김민정, 이승연, 황정현 창의자율과제 우수작 발표 (4) 우수상 Generating and Evaluating Feedback in Radiology VQA 인공지능융합전공 석사과정 안건희 산업체와의 만남 ROUND TABLE
- 작성자인공지능융합전공 관리자
- 작성일2025.04.09
- 조회수424
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[그 외] 박상철 심사관 초청 특허 특강 개최(2025.3.25.(화) ECC B131호)

[AIX] 박상철 심사관 초청 특허 특강 개최(2025.3.25.(화) ECC B131호) 박상철 특허청 심사관님을 초청하여 특허의 개요와 명세서 작성, 신청 절차에 대해 알아보는 시간을 가졌습니다.
- 작성자인공지능융합전공 관리자
- 작성일2025.04.09
- 조회수247
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[산학협력포럼] 제 5회 산학협력포럼 (2024.10.18 (금) 대학원관 중강당)

제5회 인공지능융합혁신대학원사업 산학협력포럼 개최 초청특강 (I) 헬스케어에서의 IT기술의 실용적 활용, 네이버 헬스케어연구소 의료혁신센터 차동철 센터장 디지털 헬스케어에 있어 생성형 AI의 활용이 가시화되고 있어 이에 대한 사례를 알아봅니다. 이를 이용한 헬스케어 서비스 통합, 개인에게 최적화된 케어, 그리고 병원의 프로세스 효율화에 대한 과정을 알아보며, 음성기술과 생성형 AI가 실제 어떻게 의료 현장에서 활용될 수 있는지도 활용 사례를 소개합니다. 네이버에서 현재 서비스중인 NAVER Care 온라인 증상 체커가 어떻게 디지털 프론트 도어로 쓰일 수 있게 되며, 의사와 환자 모두에게 도움이 될 수 있도록 환자 포털 및 핵심 솔루션 기능 전반에 걸쳐 최적의 다음 조치를 위한 콜과 원활한 상호 작용을 지원하는 디지털 헬스 허브의 개념에 대하여도 소개합니다. 초청특강 (II) AI기반 의료데이터 혁신 : 메디컬 포토그래피 혁신 방안, 비씨앤컴퍼니 우주엽 대표 메디컬분야 인공지능 기술은 생성형 인공지능의 등장으로 새로운 패러다임에 진입하고 있습니다. 특히 과거에는 메디컬 데이터로 인식되지 못했던 비정형 데이터들이 IT기술과 접목되어 정형화되면서 RWD(Real World Data)를 형성하고 있습니다. 그 중 스마트폰과 DSLR카메라를 사용하여 환자를 촬영하는 메디컬 포토그래피는 큰 주목을 받고 있습니다. 메디컬 포토그래피는 X-ray와 같은 방사선데이터와 달리 자동화 되어있지 않아 8단계 수작업을 거쳐서 이미지를 획득해 왔으나 인공지능의 CNN모델, image captioning모델을 활용하여 자동화할 경우 병원의 인건비 절감 및 휴먼에러 방지 등 실질적인 측면에서 큰 도움이 됩니다. 메디포토TM는 위 모델을 상용화한 솔루션으로 현재 대학병원 및 성형외과, 치과 등에서 사용하고 있으며 향후 메디컬 이미지 데이터 플랫폼으로 발전할 것으로 판단합니다. 창의자율과제 우수작 발표 (I) 움직이는 저선량 플루오로스코피 영상을 위한 화질 개선 및 동잡음 저감 프레임워크 인공지능융합전공 박사과정 전선영, 석사과정 변규리 본 연구에서는 저선량 플루오로스코피 영상의 품질 개선을 목표로, 중요한 이미지 세부 정보를 유지하면서 노이즈를 효과적으로 제거할 수 있는 비지도 학습 기반의 노이즈 제거 프레임워크를 개발하였습니다. 이 프레임워크는 깨끗한 타겟 데이터에 의존하지 않고도 높은 성능을 발휘할 수 있어, 데이터 획득이 어려운 의료 영상 분야에서 매우 유용합니다. 또한, 지식 전수, 동적 보정, 그리고 반복 필터링 기법을 통합하여, 비지도 방법이 감독된 학습 방식과 비교할 수 있는 성능을 달성하였음을 보여줍니다. 제안된 방법은 플루오로스코피는 물론, 동적 비디오 및 정적 체적 영상 방식을 포함한 다양한 의료 영상에도 적용 가능합니다. 앞으로는 이 프레임워크를 실시간 응용 프로그램에 최적화하고, 임상 환경에서의 성능을 더욱 검증하여 진단 정확성의 향상에 기여하고자 합니다. 창의자율과제 우수작 발표 (II) Differential Private Modality-Agnostic Synthetic Data Generation without Training 인공지능융합전공 통합과정 윤예린 이 연구 과제는 black-box API 모델에 차등정보보호(Differential Privacy)를 적용하여 학습없이 고품질의 보안합성데이터를 생성하는 기술을 제안합니다. 기존의 DP 기반 합성 데이터 생성 방식에서 요구되던 모델 학습과정에서의 노이즈 삽입 과정을 제거하고, 모델에 접근하지 않아도 되는 DP기법을 사용합니다. 이를 통해 black-box API 형태로 제공되는 SOTA 생성형 AI를 활용해 원본데이터를 학습하는 과정없이 이미지, 표, 텍스트 등 다양한 모달리티에서 보안합성데이터 생성이 가능하도록 합니다. 또한, 기존 선행연구에서 발생하던 합성데이터의 다양성 감소 문제를 해결하기 위해 Two-Stage-Voting, 프롬프트 엔지니어링 등의 기법을 도입합니다. 1부 사회, 노준혁 인공지능학과 교수 / 개회사, 최장환 인공지능융합혁신인재양성센터장 (인공지능학과 교수) 축사, 김은미 이화여자대학교 총장 초청특강 I, 차동철 네이버 헬스케어연구소 의료혁신센터장 초청특강 Ⅱ, 우주엽 비씨앤컴퍼니 대표 2부 사회, 윤규백 인공지능·소프트웨어학부[대학원] 교수 창의자율연구과제 시상식, 시상 : 이형준 인공지능융합혁신인재양성사업 연구책임자 (컴퓨터공학과 교수) / 수상 : 전선영, 변규리, 윤예린 (인공지능융합전공) [AI 의료·바이오 분야] 창의자율연구과제 우수작 발표, 전선영 (인공지능융합전공 박사과정), 변규리 (인공지능융합전공 석사과정) [AI 융합기반 기술 분야] 창의자율연구과제 우수작 발표, 윤예린 (인공지능융합전공 통합과정) 패널 토의, 사회 : 이우복 인공지능·소프트웨어[대학원] 교수 / 패널리스트 : 김동현(뉴로핏 CTO), 류현곤(NVIDIA 부장), 배재건(LG Display CTO), 전진호(카카오헬스케어 이사)
- 작성자인공지능융합전공 관리자
- 작성일2024.10.25
- 조회수566
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[그 외] 인공지능융합 기술 석학 초빙 세미나(2024.7.19.(금) ECC B137호)

[AIX 기술 석학 초빙 세미나] Kernelized Bandits with Distributed Biased Feedback(Virginia Tech Prof. Ji, Bo) (사전공지) 본 세미나에서는 AI 융합의 주제 중 하나로, AI 기계학습/강화학습의 한 분야로 decision making을 하는 exploration-exploitation trade-off 문제를 다루는 Kernelized Bandits 문제를 분산적인 방법으로 접근하는 연구를 살펴보는 시간을 가졌습니다.
- 작성자인공지능융합전공 관리자
- 작성일2024.07.22
- 조회수467
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[그 외] 인공지능융합 기술 세미나 (2024.5.28.(화) ECC B157호)

[AIX 기술 세미나] 기업(제조업)에서의 AI연구들, 미래의 방향과 준비, 배재건 박사, LG Display Co. (사전공지) 본 세미나에서는 제조업 분야에서의 인공지능 기술의 최신 동향과 미래 전망에 대해 소개하였습니다. 제조업의 업무의 종류와 AI 연구 현황을 살펴보았고, 생산 설비가 있는 기업에서의 AI 연구자의 역할과 AI 분야의 미래와 대처 방안들에 대하여 논의하는 기회가 되었습니다. 제조업 기업에서의 AI 연구자가 현대 인공지능 기술과 사회에 미치는 영향을 전반적으로 살펴보는 시간이었습니다.
- 작성자인공지능융합전공 관리자
- 작성일2024.06.05
- 조회수486